Az AI nyereséges útjának kialakítása az üzleti életben

Miközben a technológiai világ a ChatGPT-hez hasonló fejlett AI-alkalmazások felé húz, a vállalkozásoknak meg kell találniuk a kulcsot az AI profittermelő potenciáljának kihasználásához.

A ChatGPT és a hasonló AI-termékek körüli felhajtás tagadhatatlan és fontos kérdéseket vet fel a lehetséges kereskedelmi alkalmazásokkal kapcsolatban. Vajon ezek a termékek csak egy múló varázslatot jelentenek, vagy a technológiai paradigma alapvető változásának előhírnökei? E kérdések megválaszolásához hasznos elgondolkodni az előző technológiai ugráson: a Big Data korszakán.

A 2003 és 2020 közötti időszakot az internet gyors elterjedése és kereskedelmi forgalomba kerülése határozta meg. A webes forgalom ezt követő növekedése hatalmas mennyiségű adatot generált, amely kezdetben zavarba ejtő volt, de hamarosan mérhetetlenül értékesnek bizonyult. Az olyan neves vállalatok, mint a Google, a big data-t kihasználva egy olyan trillió dolláros vállalattá váltak, amely örökre megváltoztatta a piaci környezetet. Ez a zűrzavartól a gazdasági haszonig vezető út megfelelő párhuzamot mutat arra az úttal, amelyet a mesterséges intelligenciának be kell járnia.

Tekerjünk előre a jelenbe, abba az időszakba, amelyet AI-korszaknak nevezhetünk. Az interneten található hatalmas mennyiségű természetes nyelvi szöveg előkészítette az utat a mesterséges intelligencia szoftverek fejlesztéséhez. A 2022 végén elindított ChatGPT jelentős mérföldkövet jelentett a mesterséges intelligencia fejlődésében. A kulcskérdés azonban most az, hogyan lehet az AI-t fenntartható üzleti eredmények elérésére használni.

Ennek eléréséhez három kritikus elem konvergenciájára van szükség: generatív AI modellek, felhasználói interaktív felületek és üzleti alkalmazások, valamint a modellek megbízhatóságát biztosító rendszer. Ezen elemek integrációját "működőképes mesterséges intelligenciának" nevezzük.

A generatív AI jelenlegi formájában több milliárd egyenlet szövevénye, amelyek bonyolult, gyakran érthetetlen módon hatnak egymásra. E modellek fejlesztése folyamatos visszajelzést, tanulást, valamint az adatminőség és az algoritmusok teljesítményének éber felügyeletét teszi szükségessé.

A mesterséges intelligencia iránti bizalom kiépítése magában foglalja az irányítást, az átláthatóságot és a megmagyarázhatóságot. A szilárd szabályozás kiemelkedő fontosságú ahhoz, hogy a vállalatoknak a mesterséges intelligencia megbízhatóságába vetett bizalmuk megteremtődjön. Az AI-által generált média kereskedelmi vagy politikai összefüggésben történő "Made with AI" címkézése is elengedhetetlen lépés a fogyasztói tudatosság és bizalom felé.

A kirakós utolsó darabja az AI-alkalmazások kifejlesztése, amelyek jelentősen javítják a felhasználói élményt és az üzleti teljesítményt. Ez egy folyamatban lévő kísérlet, amely megnyitja az utat a működőképes mesterséges intelligencia megteremtése felé. Az elkerülhetetlen akadályok és kudarcok ellenére az ezekre az alapelvekre való összpontosítás egy olyan átalakító platformhoz fog vezetni, amely megfelel a szakértői elvárásoknak.

Megosztás Facebookon