A munkaerő-elemzés úttörője: A Visier bemutatja a Vee nevű AI asszisztensét

A Visier új utat nyitott a Vee bevezetésével, egy olyan AI-asszisztenssel, amelyet arra terveztek, hogy dekódolja és válaszoljon a társalgási lekérdezésekre a Visier egyedi lekérdezési nyelvének használatával. A Vee pontos, tömör válaszokat ad, a részletes munkaerő-elemzéseket világos és könnyen emészthető válaszokká alakítva. Ezek a narratív válaszok felhasználhatók magyarázó összefoglalók összeállítására az adatvizualizációkból és automatikus jelentéskészítésre, így fokozva a felhasználók elkötelezettségét az adatokkal kapcsolatban. Az adatvezérelt döntések demokratizálására irányuló törekvése során a Vee intuitív módot kínál az adatértelmezésben kevés tapasztalattal rendelkező vezetők számára, hogy értékes betekintést nyerjenek.

A Visier ideológiájának magjába ágyazott innovatív #askvisier parancs, amely kompatibilis az olyan népszerű munkahelyi alkalmazásokkal, mint a Salesforce Slack és a Microsoft Teams. Ez a zökkenőmentes integráció felhasználóbarát utat kínál a vezetőknek, hogy betekintést nyerjenek csapataikról és részlegeikről, egyszerűen úgy, hogy a szokásos munkafolyamatukon belül kérdéseket tesznek fel a Vee-nek. Ezáltal nem kell bejelentkezni a Visier People adat- és elemzési platformra. A magánélet és az adatbiztonság tekintetében a Visier a legkorszerűbb biztonsági modellt és jogosultságokat ígéri, biztosítva, hogy a Vee által nyújtott meglátások kizárólag az arra jogosult felhasználók számára legyenek elérhetők.

A Visier emellett bevezeti a Smart Compensation nevű terméket, amely felhasználóbarát, adatvezérelt megközelítéssel kívánja leegyszerűsíteni a kompenzáció tervezésének bonyolult folyamatát. Ez összhangban van a cég elkötelezettségével a munkaerő-analitikai megoldások fejlesztése iránt.

A 2010-ben alapított Visier ügyfélköre mára 75 országban több mint 25 000-re bővült, köztük a BASF, a Bridgestone, az Electronic Arts, a McKesson és a Merck KGaA. A Vee jelenleg az ügyfelek és partnerek számára az előnézeti szakaszban van, és 2023 őszén kerül globálisan bevezetésre.