A Meta bemutatta a képeken található tárgyak azonosítására szolgáló új AI-modellt

Szerdán a Meta nyilvánosságra hozta a képszegmentálással kapcsolatos kutatását, amely technológia jelentős hatással lehet a mesterséges intelligencia jövőjére. Az új AI-modell képes a különböző tárgyak azonosítására egy képen, amely feladatot képszegmentálásnak nevezzük. A Meta bemutatója szerint a mesterséges intelligenciamodell például képes azonosítani az egyes gyümölcsöket egy gyümölcsösdobozról készült fényképen.

A Meta Segment Anything projektje egy új adathalmazt, feladatot és modellt tartalmaz a képszegmentáláshoz. A vállalat célja a szegmentálás demokratizálása, hogy mindenki számára könnyebben elérhetővé és használhatóvá tegye ezt a technológiát. A Meta kiadta általános Segment Anything modelljét (SAM) és az eddigi legnagyobb szegmentálási adathalmazát, a Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B), amely több mint 1 milliárd maszkot tartalmaz 11 millió licencelt és a magánélet védelmét szolgáló képen.

Ez a technológia jelentős alkalmazásokkal rendelkezik, például a képszerkesztés, a tudományos képelemzés, valamint az AR és VR területén. A képszegmentálás nagyobb mesterséges intelligencia rendszerekben is használható, amelyeknek a világ általános multimodális megértésére van szükségük.

A SAM, az új AI-modell interaktív és automatikus szegmentálásra is képes, így a szakembereknek nem kell finomhangolniuk a modelljüket vagy saját szegmentálási adatokat gyűjteniük, ami időt és energiát takarít meg számukra. A gyakorló szakemberek kipróbálhatják a technológiát a Segment Anything demóoldalon, és feltölthetik saját képüket, vagy felhasználhatják a galériában található fotót.