2023.10.19. VipAIR
A Meta úttörő AI-technológiája, az Image Decoder forradalmi utazásra indul, és az elme absztrakt tájait élénk vizuális valósággá változtatja.
-
A Meta Image Decoder mély tanulást használ, hogy az agyi tevékenységet pontos képekké alakítsa arról, amit egy személy lát vagy elképzel.
-
A technológia a gépi tanulást a magnetoencefalográfiával kombinálja, így egyes esetekben akár 70%-os pontosságot is elér.
-
Etikai megfontolások, például a mentális magánélet védelme és technológiai korlátok jelenleg akadályozzák ennek az innovatív rendszernek az alkalmazását.
A számítástechnikai interfészek jövője hamarosan mélyen az elménkbe hatolhat, túlszárnyalva a hagyományos érintőképernyőket és billentyűzeteket. A
Meta Platforms Inc. a Facebook, az Instagram és más technológiai óriások mögött álló konszern bemutatta Image Decoder nevű rendszerét. Ez a legmodernebb mély tanulási alkalmazás a
Meta DINOv2 alapmodelljét használja fel arra, hogy az agyi aktivitást élénk képekké alakítsa át, szinte azonnal megmutatva, hogy az egyén mit figyel vagy mire gondol.
Az Image Decoder varázsa két korábban különálló terület – a mély tanulás és a magnetoencefalográfia (MEG) – egyesítésében rejlik. A mély tanulás lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy címkézett adatokból tanuljanak, majd új adatok címkézését jósolják meg. Ezzel szemben a MEG non-invazív módon rögzíti az agyi aktivitást az agy mágneses mezőinek apró változásainak érzékelésével. Azáltal, hogy mély tanulási algoritmusukat a MEG eredmények hatalmas adathalmazán oktatták, a Meta kutatói lehetővé tették az Image Decoder számára, hogy összehasonlítsa a MEG-adatokat a tényleges képekkel, megtanulva értelmezni az agy formák és színek reprezentációját.
Bár az Image Decoder képességei úttörőek, nem mentesek a kihívásoktól. A rendszer a legjobb esetekben is figyelemre méltó, 70%-os pontosságot ért el, hétszeresen felülmúlva a meglévő módszereket. Azonban a technológia azon képessége, hogy az ember elméjébe nézzen, sürgető etikai aggályokat vet fel. Ezek közül a legfontosabb a mentális magánélet védelmének szükségessége. Ezen túlmenően a technológia és a korábban adatvédelmi jogsértések miatt vizsgált vállalattal való kapcsolat további aggályokat jelent. A technológiai korlátok jelenleg akadályozzák a rendszer képességét az absztrakt gondolatok vagy a konkrét feladatokat végző személyek gondolatainak dekódolására, biztosítva ezzel, hogy egyelőre az ember gondolatai a sajátjai maradjanak.