A Hugging Face AI startup és a ServiceNow Research elindította a StarCodert, egy ingyenes kódgeneráló AI-modellt, amelynek célja, hogy segítsen a fejlesztőknek csökkenteni a hibakeresést és a fejlesztési költségeket.
A Hugging Face és a ServiceNow Research kutatás-fejlesztési részlege kiadta a StarCoder-t, amely ingyenes alternatívája más kódgeneráló AI-rendszereknek, például a GitHub Copilot-jának. Ezek a rendszerek, mint például a DeepMind AlphaCode, az Amazon CodeWhisperer és az OpenAI Codex, jelentősen csökkenthetik a fejlesztési költségeket, és lehetővé teszik, hogy a programozók kreatívabb feladatokra koncentráljanak. A Cambridge-i Egyetem tanulmánya kimutatta, hogy a fejlesztők idejének legalább 50%-át hibakereséssel töltik, ami a szoftveriparnak becslések szerint évi 312 milliárd dollárjába kerül. A StarCoder licenc alapján bárki – beleértve a vállalatokat is – jogdíjmentesen használhatja, és integrálható a Microsoft Visual Studio Code szerkesztőjével. Több mint 80 programozási nyelven, valamint a GitHub tárolókból származó szövegeken, köztük dokumentációkon és programozási jegyzetfüzeteken képezték ki. Az OpenAI ChatGPT-jéhez hasonlóan a StarCoder is képes követni az alapvető utasításokat és válaszolni a kóddal kapcsolatos kérdésekre. Leandro von Werra, a Hugging Face gépi tanulási mérnöke és a StarCoder egyik vezetője azt állította, hogy a StarCoder képes megfelelni vagy felülmúlni az OpenAI mesterséges intelligencia modelljét, amelyet a Copilot kezdeti verzióinak működtetéséhez használtak. Azt is kijelentette, hogy "egy nagy teljesítményű kódgeneráló modell kiadása lehetővé teszi, hogy bárki finomhangolja és a saját felhasználási eseteihez igazítsa." A StarCoder abban különbözik más kódgeneráló AI-rendszerektől, hogy használata ingyenes, és nem korlátozódik kereskedelmi ösztönzőkre. A fejlesztők azt remélik, hogy a StarCoder szabad felhasználhatósága révén számtalan downstream alkalmazást tesz lehetővé, és a felhasználók finomhangolhatják és saját felhasználási eseteikhez igazíthatják.