A Google orvosi alkalmazásokra irányuló AI-kutatása

A Google az ultrahangkészülékek leolvasására szolgáló mesterséges intelligencián dolgozik olyan régiókban, ahol nincs elég képzett szakember, ami olyan adatokat azonosíthat, mint a mellrák korai felismerése és a várandós anyák terhességi kora. A keresőóriás partnerségre lépett a kenyai Jacaranda Health nonprofit szervezettel, hogy kutassa az AI-alapú ultrahangos kezeléseket az anyák és csecsemők számára a kormányzati kórházakban, valamint a tajvani Chang Gung Memorial Kórházzal, hogy kutassa, hogyan lehet a mesterséges intelligencia ultrahanggal felismerni a mellrákot a mammográfia alternatívájaként, amely az alacsonyabb erőforrásokkal rendelkező régiókban korlátozottan elérhető.

A Google orvosi célú nagy nyelvi modellje (LLM) is jelentősen javult, a következő generációs egészségügyi LLM, a Med-PaLM 2 a közelmúltban 85 százalékos eredményt ért el az orvosi szintű orvosi vizsgakérdéseknél, ami 18 százalékos javulást jelent az előző verzió eredményéhez képest. A Google úgy látja, hogy a mesterséges intelligencia segíthet a tuberkulózis mellkasröntgen-szűrésében és egy AI-alapú szervezettel együttműködve széles körben elérhetővé teszi az AI-alapú TBC-szűréseket a Szaharától délre fekvő afrikai országokban.

A Google továbbá a Mayo Clinic-kel együttműködve vizsgálja a mesterséges intelligencia szerepét a rákkezelés sugárterápiájának megtervezésében, de a sugárterápiás kutatás folyamat fárasztó és időigényes lépéseinek csökkentésére is összpontosít, beleértve a sugárnyaláb koncentráció bejelölését, amely egy beteg esetében akár hét órát is igénybe vehet. A vállalat azt mondja, hogy hamarosan közzéteszi a hároméves tanulmány kutatásait, miközben hivatalos megállapodást köt a Mayo Clinic-kel további sugárterápiás alapú kutatások, AI-modellek és kereskedelmi felhasználásokat tárjanak fel.

A Google azonban figyelmeztet arra, hogy a technológia még mindig nem áll készen a valós munkakörülményekre és az orvosi kérdések megválaszolásakor jelentős hiányosságokat találtak, többek között a tudományos tényszerűség, a pontosság, az orvosi összhang, az érvelés, az elfogultság és a károk tekintetében. A Google várakozással tekint a kutatókkal és a globális orvosi közösséggel való együttműködés elé, hogy ezeket a hiányosságokat megszüntessék, és megértsék, hogyan segíthet ez a technológia az egészségügyi ellátás javításában.