A generatív AI forradalmasítja a biotechnológiai ipart

A generatív AI forradalmasíthatja a biotechnológiai ipart azáltal, hogy a gépi tanulás segítségével leegyszerűsíti az új fehérjék létrehozásának és a gyógyszerek kifejlesztésének folyamatát.

A generatív mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő technológia, amely a fogyasztói alkalmazásokban, például a digitális művészetben és a dalszerzésben keltett feltűnést. Azonban hatalmas a potenciálja, hogy forradalmasíthat különböző iparágakat, köztük a biotechnológiát is. A biotechnológiai startupok most a generatív AI-t használják fel az olyan folyamatok felgyorsítására és egyszerűsítésére, mint az új fehérjék létrehozása és a gyógyszerkutatás. A holland Cradle startup például arra használja a mesterséges intelligenciát, hogy a meglévő adatok alapján új DNS-szekvenciák generálásával segítse a tudósokat a fehérjék hatékonyabb tervezésében és módosításában. Ez a megközelítés segíthet időt és erőforrásokat megtakarítani, és elősegítheti a gyorsabb gyógyszerfejlesztést.

Ezen túlmenően a generatív AI értékes betekintést nyújthat azáltal, hogy a nagy adathalmazok felhasználásával megjósolja a kísérletek kimenetelét, és felismeri a szubjektív torzítást a célok azonosítása során. Az Evozyne startup cég például generatív AI-t használ új fehérjék létrehozására a génszerkesztéstől az antitestek fejlesztéséig. Bár a generatív AI átalakíthatja a biotechnológiai startupok működését, vannak korlátai is. Az AI-adathalmazok képzése drága és jelentős számítási teljesítményt igényel.

E korlátok ellenére a biotechnológiai alapítók és befektetők óvatosan optimisták a generatív AI lehetőségeit illetően. A technológia segíthet új hipotéziseket generálni a szekvenálási folyamatokról és az új gyógyszerek létrehozásáról, ami felgyorsíthatja a gyógyszerfejlesztést és gyorsabban piacra dobhatja a termékeket. A generatív AI-modellek akár hallucinálhatnak is olyan modelleket, amelyek újak a természetben, új fejlesztéseket biztosítva az ágazat számára.

• generatív AI
• AI
• biotechnológia
• Gyógyszerkutatás
• Fehérjealkotás
• DNS-szekvenálás