A generatív AI felgyorsítja a májrák elleni gyógyszerkutatást

A generatív AI-t sikeresen használták a májrák leggyakoribb formájának, a hepatocelluláris karcinómának potenciális gyógyszeres kezelésének kifejlesztésére, kevesebb mint 30 nap alatt, ami általában éveket vesz igénybe. Egy kutatás során a DeepMind AlphaFold programját használták egy fehérje szerkezetének előrejelzésére, ami felgyorsította a rák kezelésére szolgáló gyógyszer kifejlesztését.

A tanulmányt a Nobel-díjas Michael Levitt, az Insilico Medicine vezérigazgatója, Alex Zhavoronkov és a Torontói Egyetem Acceleration Consortium igazgatója, Alan Aspuru-Guzik vezette. Az Insilico mesterséges intelligencia platformja először a májrák egy új, gyenge fehérjét, a CDK20-at észlelte. Ezután a tudósok az AlphaFold segítségével megjósolták ennek a fehérjének a szerkezetét, amely feltárta a fehérje gyenge pontjait. A mesterséges intelligencia platformot ezután egy olyan új molekula kifejlesztésére használták, amely képes megtámadni ezt a fehérjét.

Az AlphaFold, amelyet a Pharma.AI gyógyszerkutatási platformra alkalmaztak, amely magában foglalja a PandaOmics bioszámítógépet és a Chemistry42 generatív kémiai motort, tavaly pontosan megjósolta a teljes emberi genom fehérjeszerkezetét. Ez a tanulmány koncepcióigazolásként szolgál a gyógyszeripari vállalatok számára a klinikai vizsgálati szakasz folytatásához. Eközben az Insilico keresi a módját annak, hogyan lehetne a mesterséges intelligenciát a klinikai vizsgálati fázis egyszerűsítésére használni, és az önvezető laboratóriumok fejlesztésére is összpontosít, egy olyan feltörekvő technológiára, amely a mesterséges intelligencia automatizálását és a fejlett számítástechnikát használja fel a molekuláris felfedezések felgyorsítására.