A Dell AI evolúciója: Az előre betanított modellektől a testreszabásig

2023.10.05. VipAIR

A Dell a generatív AI képességeinek növelésével egy sor bővítést vezet be, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy saját adataikon biztonságosan képezzenek modelleket.

  • A Dell kibővíti generatív AI-megoldásait, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy saját adataikon testre szabják a modelleket.

  • A Dell Validated Design for Generative AI az Nvidia-val közösen létrehozott, előre betanított modelleket kínál a hatékony adatintelligencia érdekében.

  • A Dell új szolgáltatásokat vezet be az adat előkészítéshez, a modellek megvalósításához és a generatív AI oktatásához.

A Dell kibővített Generative AI Solutions portfóliójával feszegeti az AI határait. Ez a lépés biztosítja az adatfelhasználás biztonságát, miközben a felhasználóknak lehetőséget ad arra, hogy a modelleket saját igényeikre szabják. Az Nvidia-val együttműködve a Dell Validated Design for Generative AI előre betanított modelleket biztosít. Ezek a modellek a vállalkozások számára áldásosak, mivel lehetővé teszik számukra az adatintelligencia kiaknázását anélkül, hogy a modelleket az alapoktól kezdve kellene felépíteniük.

A megoldás hangsúlyt fektet az adatbiztonságra és az információk helyszíni megőrzését helyezi előtérbe. Számos alkalmazást támogat, a képzési diffúziótól és a transzfer tanulástól kezdve az azonnali hangolásig. A Dell és az Nvidia együttes szakértelmének eredményeként létrejött innovatív konstrukció október végére lesz világszerte elérhető. De ez még nem minden. A Dell az AI-projektekhez szükséges adathalmazok finomítására szolgáló adat előkészítő szolgáltatásokat, valamint a következtetések levonására és a modellek testreszabására szánt platformot, a Implementation Services-t is bevezette.

Felismerve a készségfejlesztés fontosságát ezen a gyorsan fejlődő területen, a Dell elindította az Education Services nevű képzési szolgáltatásokat, amely a generatív AI-ra összpontosít. Jeff Boudreau, a Dell Technologies vezető AI-felelőse hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek különböző környezetekben való maximalizálásához szilárd adatalapra, megfelelő infrastruktúrára, szoftverekre és szolgáltatásokra van szükség.

Megosztás Facebookon