A DeepMind AlphaFold: A biológia és az orvostudomány jövőjét alakító AI

2023.07.30. VipAIR

Egy évvel ezelőtt a DeepMind AlphaFold AI forradalmat indított el a tudományban: fehérjeszerkezeteket jósolt meg, és új utat nyitott a biológia megértésében és a gyógyszerkutatás felgyorsításában.

  • A DeepMind AlphaFold AI jelentős szerepet játszott a fehérjeszerkezetek előrejelzésében, jelentősen javítva a biológia megértését és felgyorsítva a gyógyszerkutatásokat.

  • Az AlphaFold fehérjeszerkezeti adatbázist világszerte több mint 1,2 millió kutató használta, és alkalmazásai gyorsan növekednek a különböző területeken.

  • Sikere ellenére még mindig sok megoldatlan probléma van a fehérjekutatásban, és az AlphaFold csapata nagyon várja, hogy az elkövetkező években még több valós alkalmazást láthasson az AI-juk számára.

2022 nyarán a DeepMind AlphaFold AI felbolygatta a tudományos közösséget azzal, hogy megjósolta a tudomány által ismert szinte összes fehérje szerkezetét. Ez az úttörő eredmény jelentősen javította a biológia megértését, megnyitotta az utat a felgyorsított gyógyszerkutatás és a betegségek gyógyítása előtt. Ma az AlphaFold fehérjeszerkezeti adatbázis 190 ország több mint 1,2 millió kutatója számára létfontosságú eszköz, és az alkalmazási aránya gyorsan növekszik minden területen.

A siker ellenére az AlphaFold mögött álló csapat nem pihen a babérjain. Kathryn Tunyasuvunakool, az AlphaFold egyik kutatója elismeri, hogy a fehérjetudomány számos problémája továbbra is megoldatlan. Reményét fejezi ki, hogy az AlphaFold több valós alkalmazást láthat az elkövetkező évtizedekben, hangsúlyozva, hogy a mesterséges intelligenciának továbbra is pozitív hatást kell gyakorolnia a biológia összetett és adatgazdag területére.

A DeepMind AlphaFold nem csak a régóta fennálló „fehérje-hajtogatás kihívását” oldotta meg, hanem több mint 200 millió fehérjeszerkezetet is megjósolt, amivel potenciálisan akár 1 milliárd évnyi kutatási időt és dollár billiókat takaríthat meg. Kathryn Tunyasuvunakool azonban hangsúlyozza, hogy bár az AlphaFold megoldott egy jelentős kihívást, a fehérjék világában még mindig számos lényeges probléma megoldatlan.

A jövőre nézve a legnagyobb izgalmat az AlphaFold széles körű elterjedése jelenti a biológia egész területén. Kathryn Tunyasuvunakool úgy véli, hogy meglehetősen szokatlan, hogy a számítási biológiai eszközök ilyen jelentős hatást gyakoroljanak. A több mint 10 000 idézettel rendelkező tanulmányukkal kapcsolatban magabiztosan állítja, hogy az AlphaFold valószínűleg a legjelentősebb projekt lesz, amelyen valaha is dolgozni fog.

Megosztás Facebookon