A Code Llama: Meta nyílt forráskódú programozási csodája

• A Meta kiadta a Code Llamát, egy generatív AI nagy nyelvi modellt, amelyet programozásra szabtak.

• A Code Llamát úgy tervezték, hogy segítse a szoftvermérnököket a különböző ágazatokban, a kutatástól a vállalkozásokig.

  Ha többet akarsz tudni, kövess minket Facebookon!

• A Code Llama család különböző paraméterekkel rendelkező modelleket tartalmaz, amelyek több programozási nyelvet támogatnak.

A Meta hivatalosan is elindította a Code Llama-t. Ezt az új generatív AI nagy nyelvi modellt (LLM) kifejezetten programozáshoz készítették. Általános célú társával, a LLaMA 2-vel ellentétben a Code Llama nyílt forráskódú és kereskedelmi felhasználásra is elérhető. A Meta víziója egyértelmű: a szoftvermérnökök támogatása minden területen, a kutatástól az iparon át a nyílt forráskódú projektekig és a vállalkozásokig.

A Code Llama bevezetése felrázza az AI-programozás színterét. Az OpenAI Codex, a Microsoft Github Copilot és más kódolás-központú LLM eszközök, például a Stack Overflow OverflowAI félelmetes versenytársaként jelenik meg. Mi különbözteti meg a Code Llamát? Ez az LLaMA 2 "kódra specializált" változata. Ez azt jelenti, hogy képes kódot generálni, meglévő kódot kiegészíteni, fejlesztői jegyzeteket készíteni, dokumentációt létrehozni és még a hibakeresésben is segíthet. Ezenkívül sokoldalú, számos nyelvet támogat, köztük Python, C++, Java, PHP, Typescript, C# és Bash nyelveket.

A Code Llama család három, változó paraméterekkel rendelkező modellel büszkélkedhet: egy 7 milliárd, egy 13 milliárd és egy 34 milliárd paraméteres modellel. Mindegyik modellt elképesztő 500 milliárd tokenen alapján képezték ki. A kisebb modellek, amelyeket a hatékonyság érdekében terveztek, kevesebb GPU-n futtathatók, így könnyebben hozzáférhetőek. Minden modell akár 100 000 tokent is képes kezelni a felszólításokhoz, így a felhasználók bőséges szövegkörnyezetet tudnak biztosítani a kódbázisukból. Ez meghatározóbb és pontosabb kódgenerálást biztosít. Emellett a LLaMA család finomhangolt modelleket tartalmaz Python és Instruct számára, amelyek biztonságosabb és kiszámíthatóbb kódkimeneteket biztosítanak.