Torzítás

Google, MIT: Szintetikus adatok, a következő generációs modellképzés kulcsa

Google, MIT: Szintetikus adatok, a következő generációs modellképzés kulcsa

2024.01.09. | VipAIR

A Google és az MIT együttműködésének eredményeként a SynCLR szintetikus adatokat használ fel az AI-képzéséhez, kihívást jelentve a hagyományos adatgyűjtési módszerek számára.

Az AI rejtett elfogultságai: Tanulmány az OpenAI CLIP-modelljéről

Az AI rejtett elfogultságai: Tanulmány az OpenAI CLIP-modelljéről

2023.12.11. | VipAIR

A Michigani Egyetem tanulmánya jelentős torzításokat tárt fel az OpenAI CLIP-modelljében, amely az AI-által generált képeken a gazdagabb, nyugati nézőpontokat részesíti előnyben.

Red Teaming Network: Az OpenAI stratégiája az AI-modellek biztonságának fokozására

Red Teaming Network: Az OpenAI stratégiája az AI-modellek biztonságának fokozására

2023.09.21. | VipAIR

Az OpenAI bemutatja Red Teaming Network hálózatát, amelynek célja, hogy megerősítse az AI-modelleket az elfogultságok és kockázatok ellen.

Hogyan torzítja el az AI a valóságról alkotott képünket?

Hogyan torzítja el az AI a valóságról alkotott képünket?

2023.08.01. | VipAIR

Az AI gyorsan fejlődő világában az igazság és a torzítás közötti határvonal egyre inkább elmosódik, ami jelentős kihívások elé állítja a valóságról alkotott képünket.