2025.07.07. Horváth Péter
A német TNG Technology Consulting új, nyílt forráskódú nyelvi modellje, a DeepSeek-TNG R1T2 Chimera szédítő sebességgel hódítja meg az AI-fejlesztők közösségét.

Az új modell nemcsak kétszer gyorsabb, mint a népszerű kínai DeepSeek R1-0528, de intelligenciaszinten is alig marad el tőle. És ami talán a legfontosabb: teljesen ingyenesen használható, még kereskedelmi célokra is.
A DeepSeek név nem ismeretlen a mesterséges intelligencia világában: a hongkongi High-Flyer Capital Management által támogatott fejlesztés rendkívüli teljesítményt és nyitott licencelést kínált a fejlesztőknek. A májusban megjelent R1-0528 verzió már így is nagy port kavart, de most a német TNG mérnökei emelték a tétet.
Az általuk bemutatott R1T2 Chimera modell nem újratanított rendszer, hanem három különböző AI-modell súlyainak és képességeinek összehangolt egyesítése. Ez az úgynevezett Assembly-of-Experts (AoE) technológia lényege, amely lehetővé teszi, hogy egy új modell a már meglévő rendszerek legjobb tulajdonságait örökölje – anélkül, hogy újra kellene képezni.
A Chimera R1T2 nemcsak gyors, hanem sokkal tömörebben is fogalmaz, mint elődei. Míg a DeepSeek R1-0528 hosszú, részletes válaszokat ad – akár egyetemi esszé stílusában –, addig az R1T2 célzott, rövid és mégis pontos válaszokkal dolgozik. TNG szerint az új modell 60%-kal kevesebb szöveggel éri el ugyanazt az eredményt, ami 200%-os gyorsulást jelent a napi gyakorlatban – különösen akkor, ha több ezer kérdés-választ kell rövid idő alatt feldolgozni.
Ezzel nemcsak az infrastruktúraköltség csökken, de a valós idejű rendszerek válaszideje is radikálisan javul.
Intelligencia kompromisszum nélkül
A tesztek szerint a Chimera R1T2 a DeepSeek R1-0528 teljesítményének 90–92%-át hozza az érvelést, logikai gondolkodást mérő feladatokban. Az AIME-24, AIME-25 és GPQA-Diamond benchmarkok alapján ez azt jelenti, hogy az új modell továbbra is kiválóan alkalmazható matematikai, programozási, logikai és tudományos feladatok megoldására – de mindezt sokkal kevesebb „szócsépléssel” és időráfordítással.
Hol és hogyan lehet használni?
A R1T2 modellt bárki kipróbálhatja, elérhető a
Hugging Face platformon, és szabadon letölthető. Az MIT-licencnek köszönhetően teljes mértékben beépíthető üzleti alkalmazásokba is – akár saját szerveren, akár szabályozott környezetben.
Van azonban egy fontos figyelmeztetés: az EU AI Act augusztus 2-án lép hatályba, és ettől kezdve minden AI-modellt külön vizsgálni kell az uniós szabályozás szempontjából. A TNG jelezte, hogy a felhasználóknak érdemes előzetesen ellenőrizni, megfelelnek-e az új előírásoknak.
A Chimera R1T2 nemcsak egy új modell, hanem egy új szemlélet is. Az AoE-módszer lehetővé teszi, hogy a jövőben a cégek modulárisan, építőkockákból rakják össze saját AI-megoldásaikat, az egyes modellek legjobb részeiből. Ez nemcsak gyorsabb, hanem költséghatékonyabb is, és jelentősen lerövidíti az AI-fejlesztési ciklusokat.
Ez a filozófia különösen vonzó lehet vállalati döntéshozók, CTO-k és technológiai vezetők számára, akik eddig milliókat költöttek saját modellek tanítására. Mostantól elég lehet „összeszerelni” a megfelelő modellelemeket – akár nyílt forráskódú változatokból.