Google Cloud bemutatja az AI eszközöket a kiskereskedők számára

A Google Cloud új és frissített AI-technológiákat adott ki, amelyek segítségével a kiskereskedők javíthatják a bolton belüli polcellenőrzési folyamatokat.

A Google Cloud új és frissített AI-technológiákat vezetett be, amelyek segítségével a kiskereskedők átalakíthatják a bolton belüli polcellenőrzési folyamataikat, és gördülékenyebb és természetesebb online vásárlási élményt nyújtanak a vásárlók számára az e-kereskedelmi oldalaikon. A kiskereskedelmi iparág legnagyobb eseménye, az NRF 2023 előtt a Google Cloud Vertex AI Vision rendszerére épülő új polcellenőrző AI-megoldás a Google emberekről, helyekről és dolgokról szóló tényadatbázisát használja, így a kiskereskedők több milliárd termék felismerésére képesek, hogy biztosítsák a boltok polcainak megfelelő méretét és jól feltöltöttségét.

A kiskereskedők számára aggasztó probléma, hogy a boltok polcain kevés vagy egyáltalán nincs készlet. A NielsenIQ által a polcokon való elérhetőségről készített elemzés szerint az üres polcok csak 2021-ben 82 milliárd dollárnyi elmaradt eladásba kerülnek az amerikai kiskereskedőknek. Bár a kiskereskedők évek óta próbálkoznak különböző polcellenőrző technológiákkal, hatékonyságukat gyakran korlátozták a termékek felismeréséhez és megkülönböztetéséhez szükséges megbízható AI-modellek létrehozásához szükséges erőforrások.

A Google Cloud új, AI-alapú polcellenőrző megoldása, amely most előzetesként világszerte elérhető, segíthet a kiskereskedőknek javítani a polcokon lévő termékek elérhetőségét, jobb rálátást biztosít arra, hogy valójában hogyan néznek ki a polcok, és segít megérteni, hol van szükség a készletek feltöltésére. A polcellenőrző mesterséges intelligencia lehetővé teszi a kiskereskedők számára, hogy megoldjanak egy nagyon nehéz problémát: hogyan lehet minden típusú terméket méretarányosan, kizárólag a termék vizuális és szöveges jellemzői alapján azonosítani, majd ezeket az adatokat használható felismerésekké alakítani. A kiskereskedőknek nem kell időt, energiát és befektetést fordítaniuk az adatgyűjtésre és a saját AI-modellek betanítására. A Google több milliárd egyedi entitást tartalmazó adatbázisát kihasználva a Google Cloud polcellenőrző AI képes a termékeket különböző szögekből és nézőpontokból készült különféle képtípusok alapján azonosítani - ami különösen nehéz feladat.

A polcellenőrző AI mellett a Google Cloud egy új, AI-alapú böngészési funkciót is bevezetett a kiskereskedőknek szánt Discovery AI megoldásaiban. Ez a képesség a gépi tanulást használja a termékek optimális sorrendjének kiválasztására a kiskereskedő e-kereskedelmi oldalán, amint a vásárlók kiválasztanak egy kategóriát, például "női kabátok" vagy "konyhai eszközök". A mesterséges intelligencia idővel megtanulja a termékek ideális sorrendjét a webáruház minden egyes oldalára a múltbeli adatok alapján, optimalizálva a megjelenített termékek megjelenítésének módját és mennyiségét a pontosság, a relevancia és az eladás valószínűsége szempontjából.

Megosztás Facebookon