Az NVIDIA új AI munkafolyamatokat bocsát ki, hogy segítse a kiskereskedelmi ágazatot a veszteségmegelőzésben

Az AI Enterprise szoftvercsomag részeként három új kiskereskedelmi AI munkafolyamatot jelentett be, amelyek célja, hogy segítsék a fejlesztőket a lopások megelőzését célzó alkalmazások gyors elkészítésében és telepítésében.

Az elmúlt években a kiskereskedelmi ágazat a lopások számának növekedéséről számolt be, a Target és a Walmart is több százezer dolláros profitveszteséget tulajdonított a szervezett kiskereskedelmi lopásoknak. Ez a gyakran "zsugorodásként" emlegetett lopásnövekedés 100 milliárd dolláros problémává vált a kiskereskedők számára, amelynek becslések szerint 65%-át csak a lopások okozzák.

A grafikus feldolgozóegységek fejlesztéséről és gyártásáról ismert NVIDIA bejelentette, hogy az NVIDIA AI Enterprise szoftvercsomagjának részeként három új kiskereskedelmi AI munkafolyamatot fejleszt. Ezek a munkafolyamatok az NVIDIA Metropolis mikroszolgáltatásaira épülnek, amelyek alacsony vagy semmilyen kódot nem igénylő módját jelentik a mesterséges intelligencia-alkalmazások létrehozásának és integrálásának a vállalat meglévő rendszereibe, például az értékesítési pontokkal.

A három eszköz közé tartozik a RETAIL LOSS PREVENTION AI WORKFLOW, amely a legtöbbet lopott termékek több száz képével van előre betanítva, így az AI képes felismerni a különböző formájú és méretű palackokat és csomagolásokat. A MULTI-CAMERA TRACKING AI WORKFLOW lehetővé teszi olyan rendszerek létrehozását, amelyek az üzletben több kamerán keresztül követik a tárgyakat, míg a RETAIL STORE ANALYTICS WORKFLOW a számítógépes látástechnológia segítségével nyújt betekintést az áruházi elemzésekbe, beleértve az üzlet forgalmi trendjeit, a bevásárlókosarakkal rendelkező ügyfelek számát és a folyosó kihasználtságát.

Ezeket az új eszközöket a január 15-én kezdődő New York-i National Retail Federation konferencián mutatták be.

• AI
• NVIDIA
• kiskereskedelem
• veszteségmegelőzés
• munkafolyamatok