2023.09.06. VipAIR
Az Intel felrázza az AI-világát azzal, hogy a dedikált hardverekre fogad és ezzel kihívás elé állítja a felhő-központú megközelítést.
-
Az Intel a dedikált hardverekre, köztük a Gaudi AI-chipekre összpontosítva készül az AI-piacra.
-
A vállalat úgy véli, hogy az AI jövője a hardveres gyorsítókban rejlik, nem csak a felhőalapú adatközpontokban.
-
Az Intel vezérigazgatója, Pat Gelsinger szerint a gazdasági, fizikai és adatvédelmi korlátok miatt a felhőalapú AI kevésbé életképes.
Az
Intel felrázza az AI-ipart, de nem úgy, ahogyan azt várnánk. Míg a legtöbb technológiai óriás a felhő alapú mesterséges intelligencia megoldásokra fordítja erőforrásait, az Intel más utat választ – jelentős mértékben fektet be speciális hardverekbe. Gaudi AI chipjeik máris figyelmet keltettek azzal, hogy felülmúlják az
Nvidia piacvezető GPU-it, ami változást jelez az AI-térben.
Miért a hardverre összpontosítanak? Az Intel szerint a legfejlettebb AI-modellekhez speciális gyorsítókra van szükség, amelyeket számítási és memóriaigényük miatt csak felhőalapú adatközpontokba lehet telepíteni. Az Intel azonban úgy véli, hogy ezek az AI-gyorsítók szélesebb körben is alkalmazhatók és meghatározhatják az AI-technológia jövőjét. A vállalat Sapphire Rapids lapkái, amelyeket adatközpontok CPU-s AI-modelljeihez terveztek, tovább hangsúlyozzák ezt.
Az Intel vezérigazgatójának, Pat Gelsingernek világos elképzelései vannak a vállalat mesterséges intelligencia jövőjéről. Azt állítja, hogy az AI nem fog örökre az adatközpontokra korlátozódni. Gelsinger úgy véli, hogy a felhőtechnológia korlátai, köztük a gazdasági tényezők és az adatvédelmi aggályok miatt a hardveralapú AI hosszú távon fenntarthatóbb megoldás. Ezt a perspektívát támasztják alá az Intel folyamatban lévő erőfeszítései, amelyek célja, hogy CPU-üzletágát kiterjessze és megfeleljen az adatközpontok AI-munkaterheléseinek.
A vállalat nem áll meg az adatközpontoknál és a speciális hardvereknél. Az Intel a Meteor Lake PC CPU-k piacra dobására is készül, amelyek a speciális AI-munkaterhelések gyorsítására összpontosítanak majd. Ez azt jelenti, hogy a közeljövőben akár már a személyi számítógépen is futtathatunk fejlett AI-modelleket, teljesen megkerülve a felhőalapú megoldások szükségességét.