A Hugging Face kétfős csapata a ChatGPT-hez hasonló AI modelleket fejleszt

2023.11.10. VipAIR

A Hugging Face H4 csapatának története jól példázza, hogy az AI-fejlesztés karcsú megközelítése hogyan vezethet jelentős előrelépésekhez a chatbot-technológiában.

  • A Hugging Face mindössze két tagból álló H4 csapata nyílt forráskódú AI chatbot modelleket fejleszt.

  • Munkájuk az összehangolásra összpontosít, a visszajelzések felhasználásával megtanítják a nagy nyelvi modelleket arra, hogy hatékonyabban válaszoljanak.

  • Kis méretük ellenére a H4 nyílt forráskódú hozzájárulása jelentős, és a szélesebb AI-közösséget is megerősíti.

A mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő területén a Hugging Face, a H4 egy kicsi, de hatalmas csapata a mesterséges intelligencia chatbot-modellek fejlesztésében foglal helyet. A január elején alakult kéttagú csapat nem csupán AI-eszközöket épít, hanem „recepteket” készít az AI-közösség számára, hogy az OpenAI ChatGPT-hez hasonló chatbotokat fejlesszenek. A H4 kezdetét a ChatGPT megjelenése ösztönözte, ami elindította az ilyen képességek nyílt forráskódú erőforrások segítségével történő csattanós válasz adását.

A H4 kutatásai mélyen beépültek az összehangolás koncepciójába, amely nagy nyelvi modellek kiképzését foglalja magában, hogy azok az emberi visszajelzéseknek megfelelően interakcióba lépjenek. Figyelemre méltó alkotásaik közé tartozik a Zephyr-7B-α, egy társalgási mesterséges intelligenciára finomhangolt modell, valamint a Falcon-40B módosított változata, amelyet úgy alakítottak ki, hogy természetes nyelven segítőkészebben reagáljon. Ezeket a fejlesztéseket az Nvidia A100 GPU-k dedikált klasztere hajtja, ami jól mutatja a Hugging Face elkötelezettségét az élvonalbeli AI-fejlesztés mellett.

Korlátozott létszámuk ellenére Lewis Tunstall és Ed Beeching, a H4 mögött álló európai székhelyű páros erőteljes támogatást élvez a Hugging Face belső csapataitól. Kis méretük stratégiai jelentőségű, mivel lehetővé teszi az életrevalóságot és a gyors alkalmazkodást egy olyan területen, amely folyamatosan változik. Az együttműködés szintén kulcsfontosságú a sikerükhöz, hiszen olyan szervezetekkel, mint az LMSYS és a LlamaIndex, partnerséget kötöttek, hogy közösen adjanak ki új AI-modelleket.

A H4 csapata nemcsak a modellfejlesztésben, hanem a közösség megerősítésében is úttörő szerepet tölt be. Nemrégiben kiadtak egy kézikönyvet a Zephyr építéséhez szükséges összes forráskóddal és adatkészlettel és azt tervezik, hogy a jövőbeni modelleket is belefoglalják. Bár a H4 közvetlenül nem értékesíti eszközeiket, innovációik jelentősen hozzájárulnak a Hugging Face szélesebb körű vállalati megoldásaihoz, bizonyítva, hogy még a legkisebb csapatok is óriási hatással lehetnek a mesterséges intelligencia jövőjére.

Megosztás Facebookon