Van egy pont, ahol a mesterséges intelligenciával kapcsolatos lelkesedés átbillen a gyakorlati kérdésekbe. Nem az számít többé, hogy egy modell szépen fogalmaz-e, hanem az, hogy a végén ott van-e a használható táblázat, a vállalható prezentáció, a működő kódjavítás vagy a következetes elemzés. A GPT-5.2 pontosan erre a határvonalra érkezett meg.
A Pennsylvaniai Állami Egyetem friss kísérlete váratlan kérdést vet fel: vajon egy nagy nyelvi modell pontosabban dolgozik, ha nem finomkodunk vele, hanem nyers, direkt utasítást kap?
A Microsoft Research bemutatta a rStar2-Agent nevű új keretrendszerét, amely gyökeresen átalakíthatja a nagyméretű nyelvi modellek tréningjét. Az innováció lényege, hogy a komplex érvelési feladatokra képes modellek tanítását jóval kisebb számítási költséggel és adatigénnyel teszi lehetővé, miközben felülmúlja a sokszor nagyságrendekkel nagyobb riválisokat is.